L’ AI Team è nato a Luglio 2022 dal desiderio di capire come l’Intelligenza Artificiale può migliorare i processi e creare nuove opportunità di business, avvicinando ad uno strumento molto tecnologico ogni tipo di figura professionale.

Il team è composto da un pool di manager e professionisti proveniente da settori diversi e con background molto diversi.
La missione principale è far conoscere le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale, comprendere l’applicabilità in tutti gli ambiti e settori per formare un team multidisciplinare di manager che abbiano appreso logiche, potenzialità e metodo di approccio capaci di supportare le imprese in una importante evoluzione tecnologica ed organizzativa, con particolare attenzione alle PMI del territorio ed alle persone che ne rappresentano il maggior valore.

Le persone dell’AI Team accedono a percorsi di formazione ed hanno l’opportunità di partecipare ad eventi selezionati dove approfondire le proprie competenze e conoscenze, confrontandoci con applicazioni di AI in settori diversi dal proprio.

Periodicamente il Team si riunisce (in presenza e/o on line) per confronto, condivisione di esperienze ed esigenze nell’ottica di organizzare attività, ricercare professionisti ed esperti specifici da coinvolgere per approfondimenti e produrre progetti che possano rappresentare opportunità di crescita e di business.

Il Team è coordinato da Andrea Guariento a cui fare riferimento per ulteriori informazioni e adesioni.
Email: andrea@guariento.it – Cell: +39 335 7570515

 

  • Intelligenza e Intelligenza Artificiale, paradigmi, come affrontare in progetto di IA (Scarica le slide)
  • Pensiero lento e pensiero veloce in Intelligenza Artificiale, alcuni esempi di strumenti adatti al ragionamento (Scarica le slide)
  • Intelligenza Artificiale per lo sviluppo sostenibile; definizione degli obiettivi e del contesto economico, sociale ed ambientale (Scarica le slide)
  • Le fasi progettuali per introdurre soluzioni AI nelle aziende nei settori industriali e agroindustriali
  • Artificial Intelligence & Machine Learning
  • Caso pratico: Deepclever Platform e coinvolgimento dei collaboratori nell’AI
  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE esempi applicativi, esperienze e definizioni per un progetto di AI
  • Intelligenza Artificiale: Deep Learning Pipeline, Predictive Analysis, Computer Vision